# Wawancara — Jawaban Khusus: Minat AI-Preneur & Target Publikasi Scopus > **Dokumen pelengkap** untuk `wawancara.md` dan `wawancara - Answer.md`. > Fokus: dua hal yang ingin ditonjolkan — **minat pada jalur AI-Preneur** dan **target publikasi di jurnal Scopus**. > > Isi dokumen ini: fakta resmi jalur AI-Preneur, fakta publikasi Scopus di Indonesia, jawaban-jawaban yang sudah disesuaikan, rencana tiga semester, dan **antisipasi bantahan** dari pewawancara. --- ## 1. Cara Pakai Dokumen Ini Dokumen ini **bukan pengganti** `wawancara - Answer.md`. Gunakan keduanya: | Dokumen | Fungsi | |---|---| | `wawancara.md` | Daftar pertanyaan + fakta program umum | | `wawancara - Answer.md` | Kerangka jawaban + 40 jawaban substansi | | **`wawancara - Answer (AI-Preneur & Scopus).md`** (dokumen ini) | **Cara menyatukan dua agenda Anda menjadi satu narasi yang koheren** | **Prinsipnya:** jangan menyebut "AI-Preneur" dan "Scopus" sebagai dua keinginan terpisah. Satukan menjadi **satu posisi intelektual**. Lihat bagian 3. --- ## 2. Fakta Resmi Jalur AI-Preneur > Ini yang membedakan Anda dari pelamar lain: Anda tahu **struktur kurikulum** jalur yang Anda pilih, bukan hanya namanya. ### Apa itu jalur AI-Preneur Dari situs resmi prodi: > "Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial membuka program kelas khusus dengan **minat enterpreneur bidang kecerdasan artifisial** untuk memenuhi kebutuhan profesional dalam bidang kecerdasan artifisial **terutama pada dunia industri**." Poin kuncinya: jalur ini dibuka **karena kebutuhan industri**, bukan sebagai jalur yang lebih ringan. Tetap **42 SKS** termasuk Proposal Tesis dan Tesis. ### Struktur kurikulum AI-Preneur (42 SKS) | Semester | Kode | Mata Kuliah | SKS | |---|---|---|---| | **1** (12 SKS) | MIK226001 | Metodologi Riset Kecerdasan Artifisial | 3 | | | MIK226401 | Prinsip Kecerdasan Artifisial | 3 | | | MIK226402 | Pembelajaran Mesin dan Aplikasinya | 3 | | | MIK226412 | **Sistem Pendukung Keputusan Cerdas** | 3 | | **2** (14 SKS) | MIK226002 | Proposal Tesis | 2 | | | MIK226405 | **Sains Data dan Analisis Prediktif** | 3 | | | MIK226409 | Computer Vision Lanjut | 3 | | | MIK226415 | Pemrosesan Bahasa Alami Lanjut | 3 | | | MIK226418 | **Kecerdasan Artifisial pada Pemasaran** | 3 | | **3** (16 SKS) | MIK226416 | **Inovasi dan Enterpreneur Kecerdasan Artifisial** | 3 | | | MIK226004 | Seminar Tesis | 1 | | | MIK226003 | Tesis | 6 | | | — | Mata kuliah pilihan | 6 | ### Perbedaan AI-Preneur vs jalur lain | Jalur | Ciri pembeda | |---|---| | **Reguler** | Pilihan mata kuliah bebas (min 18 SKS pilihan) | | ***by Research*** | Porsi riset besar: Seminar Hasil Riset I & II, Laporan Kemajuan, **Publikasi 10 SKS** | | **AI-Preneur** | Paket mata kuliah **tetap dan terstruktur** ke arah industri: Sistem Pendukung Keputusan Cerdas, KA pada Pemasaran, Inovasi & Entrepreneur KA | | **Applied AI in Business** | Berorientasi penerapan AI di bisnis (mata kuliah *KA pada Bisnis*) | ### Tiga mata kuliah yang menjadi senjata Anda Ketiganya menjelaskan mengapa AI-Preneur cocok dengan rencana Anda: 1. **Sistem Pendukung Keputusan Cerdas** — bagaimana model AI dipakai untuk mengambil keputusan organisasi. Ini jembatan antara model dan keputusan bisnis. 2. **Kecerdasan Artifisial pada Pemasaran** — penerapan AI pada fungsi bisnis yang paling terukur dampaknya. 3. **Inovasi dan Enterpreneur Kecerdasan Artifisial** — dari riset ke produk. Ini mata kuliah yang paling langsung mendukung agenda publikasi-berdampak Anda. **Catatan penting:** bila Anda memilih AI-Preneur, jalur ini **tidak** mewajibkan Publikasi 10 SKS seperti jalur *by Research*. Artinya, target Scopus Anda adalah **inisiatif tambahan di luar kewajiban** — dan itu justru poin yang kuat untuk disampaikan: Anda menetapkan standar lebih tinggi dari yang diminta. --- ## 3. Narasi Penyatu: Satu Posisi, Bukan Dua Keinginan **Inilah inti dokumen ini.** Jangan bilang: *"Saya tertarik AI-Preneur dan juga ingin publikasi Scopus."* Itu terdengar seperti dua keinginan yang tidak berhubungan. **Bilang ini:** > "Saya ingin menjadi peneliti yang hasilnya **sampai ke pengguna**. Bagi saya, itu berarti dua hal harus terjadi bersamaan: hasilnya harus **berguna di dunia nyata**, dan harus **diakui secara internasional**. Jalur AI-Preneur memberi saya kerangka untuk yang pertama. Publikasi Scopus adalah cara saya memastikan yang kedua — sekaligus menjaga agar pekerjaan saya tidak berhenti sebagai prototipe yang tidak pernah diuji secara terbuka." ### Mengapa narasi ini kuat secara strategis Narasi ini memetakan langsung ke **Indikator Kinerja Utama (IKU) perguruan tinggi**, khususnya: > **IKU 5: "Hasil kerja dosen berguna bagi masyarakat dan diakui internasional."** Perhatikan: indikator ini menuntut **dua hal sekaligus**. AI-Preneur menyentuh sisi "berguna bagi masyarakat"; Scopus menyentuh sisi "diakui internasional". **Implikasinya untuk wawancara:** Anda bukan pelamar yang menuntut program menyesuaikan diri dengan keinginan Anda. Anda menunjukkan bahwa **agenda Anda membantu program mencapai indikator kinerjanya sendiri**. Ini mengubah posisi Anda dari peminta menjadi mitra. ### Kalimat pembuka yang bisa dipakai di beberapa tempat > "Saya tidak ingin memisahkan antara 'riset yang bagus' dan 'riset yang berguna'. Menurut saya keduanya saling menguatkan: masalah nyata membuat penelitian punya arah, dan publikasi membuat hasilnya teruji oleh orang lain. Itu sebabnya saya memilih jalur AI-Preneur **dan** menargetkan publikasi Scopus — bukan sebagai dua hal terpisah, tetapi sebagai dua sisi dari satu cara bekerja." --- ## 4. Fakta Publikasi Scopus di Indonesia > Anda harus paham **mengapa** dosen sangat menghargai publikasi Scopus. Tanpa memahami ini, argumen Anda akan terdengar seperti mengejar gengsi. ### Mengapa Scopus penting bagi dosen | Alasan | Keterangan | |---|---| | **Angka Kredit (KUM)** | Publikasi Scopus bernilai jauh lebih tinggi daripada jurnal nasional untuk kenaikan jabatan fungsional | | **Sertifikasi Dosen (Serdos)** | Publikasi menjadi salah satu syarat | | **IKU 5 perguruan tinggi** | "Hasil kerja dosen berguna bagi masyarakat dan diakui internasional" | | **Peringkat universitas** | Kontribusi pada pemeringkatan internasional (QS, THE) | | **Reputasi lab** | Menarik mahasiswa, kolaborasi, dan pendanaan | > ⚠️ **Catatan kebijakan yang perlu diverifikasi.** Ada laporan kebijakan terbaru (2026) yang menghapus **SINTA 5 dan 6** dari syarat kenaikan jabatan, sehingga tuntutan publikasi berpindah ke jurnal **SINTA 1–4 dan Scopus**. Angka regulasinya bervariasi antar sumber sekunder, jadi **jangan sebut nomor regulasi** di wawancara. Cukup katakan: *"Saya memahami bahwa tuntutan publikasi dosen makin tinggi dan bergeser ke jurnal yang lebih bereputasi."* Verifikasi sendiri sebelum memakai klaim spesifik. ### Hirarki reputasi publikasi di Indonesia ```text Scopus Q1 → paling prestisius, paling sulit, APC sering mahal Scopus Q2 → target realistis untuk penelitian S2 yang baik Scopus Q3 → realistis untuk penelitian S2 Scopus Q4 → realistis, sering jadi titik masuk SINTA 1–2 → jurnal nasional terakreditasi tinggi (bahasa Indonesia/Inggris) SINTA 3–4 → jurnal nasional Prosiding konferensi internasional → alternatif, sering lebih cepat ``` ### Target jurnal Scopus yang realistis (terverifikasi) Ini jurnal-jurnal yang **benar-benar cocok** dengan bidang AI dan bersedia menerima artikel dari peneliti Indonesia: | Jurnal | Status | Metrik | Cocok untuk | |---|---|---|---| | **IJ-AI** — IAES International Journal of Artificial Intelligence | **Scopus** | CiteScore **2.9**, **Q2**, SNIP 0.429, SJR 0.247 | **Paling cocok.** Cakupan eksplisit: neural networks, fuzzy logic, computer vision, NLP, deep learning, reinforcement learning, bioinformatics, knowledge representation | | **IJEECS** — Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science | Scopus | Q3 | Aplikasi AI, sistem cerdas | | **TELKOMNIKA** | Scopus | Q3 | Computing, electronics, control | | **BEEI** — Bulletin of Electrical Engineering and Informatics | Scopus | Q3 | Informatika terapan | | **CSIT** — Computer Science and Information Technologies | Scopus (lebih baru) | — | Ilmu komputer, AI | **Catatan IJ-AI** (target utama Anda): terbit **dua bulanan sejak 2025** — Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember. ISSN 2089-4872 / e-ISSN 2252-8938. Ini artinya ada **enam peluang terbit per tahun**, jauh lebih sering daripada jurnal tahunan. ### ⚠️ Tiga peringatan penting soal Scopus **1. Status Scopus bisa dicabut.** Jurnal yang terindeks Scopus bisa **ditandai (flagged) oleh CSAB Scopus** untuk evaluasi ulang kapan saja — biasanya karena lonjakan jumlah artikel atau self-citation. Selama masa evaluasi, artikel yang sudah terbit **tertahan** dan belum masuk basis data. Bila hasilnya gagal, jurnalnya **dihentikan** dari Scopus. > **Konsekuensinya untuk wawancara:** katakan bahwa Anda akan **memeriksa status Scopus terkini** di scopus.com sebelum submit, bukan mengandalkan daftar lama. Ini menunjukkan Anda memahami lanskapnya, bukan hanya mengejar label. **2. Kebijakan *multiple submission* sangat ketat.** Mengirim naskah yang sama ke dua jurnal **dilarang**. Sanksinya bisa berupa larangan submit hingga satu tahun, bahkan retraksi. Bila naskah dikembangkan dari paper konferensi, **wajib** menyebutkan sumber aslinya dan menjelaskan kontribusi barunya. **3. Biaya publikasi (APC) bisa mahal.** Beberapa jurnal Scopus memungut APC. **Ini pertanyaan yang hampir pasti muncul** — siapkan jawabannya (lihat bagian 6, bantahan 4). --- ## 5. Jawaban yang Sudah Disesuaikan > Bagian ini menggantikan versi di `wawancara - Answer.md` untuk pertanyaan-pertanyaan tertentu. Yang lain tetap pakai dokumen itu. ### A1. Perkenalkan diri Anda secara singkat > "Selamat pagi, Bapak/Ibu. Nama saya … , lulusan S1 … Universitas … dengan IPK … . Saat ini saya bekerja sebagai … . > > Saya melamar MKA UGM dengan **satu agenda yang cukup spesifik**: saya ingin mengerjakan penelitian yang **hasilnya sampai ke pengguna**. Karena itu saya tertarik pada jalur **AI-Preneur**, karena saya melihat jalur itu dibuka justru untuk menjawab kebutuhan industri — bukan jalur yang lebih ringan, tetapi jalur dengan mata kuliah yang diarahkan ke penerapan. > > Dan karena saya ingin hasil penelitian saya diuji secara terbuka, saya juga **menargetkan publikasi di jurnal Scopus**, khususnya di bidang kecerdasan artifisial. Menurut saya dua hal itu satu paket: riset yang berguna, dan riset yang teruji." **Panjang: ~60 detik.** Perhatikan bahwa dua agenda sudah muncul di perkenalan, sehingga pewawancara akan bertanya lebih dalam — dan itu justru yang Anda inginkan. --- ### A4 / B1. Mengapa KA, dan mengapa MKA UGM? > "Saya tertarik pada KA karena saya pernah melihat sendiri batas antara model dan kenyataan. Saya membuat model yang akurasinya cukup baik, tetapi tidak dipakai siapa pun — karena tidak nyaman digunakan, dan tidak ada yang menjelaskan artinya kepada pengguna. > > Dari situ saya paham bahwa masalahnya bukan hanya algoritma. Ada masalah keputusan, adopsi, dan kepercayaan. Itu yang membuat saya tertarik pada KA secara utuh, bukan hanya pada pemodelan. > > Saya memilih MKA UGM karena tiga hal. > > **Pertama**, program ini punya jalur **AI-Preneur** dengan paket mata kuliah yang persis menjawab kebutuhan saya: Sistem Pendukung Keputusan Cerdas, Kecerdasan Artifisial pada Pemasaran, dan Inovasi dan Entrepreneur Kecerdasan Artifisial. Saya tidak menemukan kombinasi seperti ini di tempat lain. > > **Kedua**, fondasi teorinya tetap kuat. Tiga mata kuliah wajibnya — Metodologi Riset, Prinsip KA, dan Pembelajaran Mesin dan Aplikasinya — justru bagian yang paling saya butuhkan, karena saya merasa metodologi riset saya masih lemah. > > **Ketiga**, laboratoriumnya mengerjakan riset terapan yang kontekstual. Laboratorium Sistem Cerdas melakukan riset untuk identifikasi pohon hutan rakyat bersama Fakultas Kehutanan, dan pemberdayaan petani gula semut di Banyumas. Itu contoh nyata dari 'riset yang berguna' yang saya maksud. > > Jadi bagi saya, MKA UGM bukan pilihan karena gengsi. Ini pilihan karena **kecocokan agenda**." --- ### B3. Apa tujuan Anda setelah lulus nanti? > "Saya memetakannya dalam tiga tahap. > > **Jangka pendek, selama S2:** menyelesaikan tesis dengan hasil yang **layak dipublikasikan di jurnal Scopus**. Saya menargetkan setidaknya **satu artikel terkirim** sebelum lulus, dan idealnya sudah diterima. Saya tidak ingin tesis saya berhenti sebagai dokumen yang hanya dibaca dua orang. > > **Jangka menengah, 2–5 tahun:** bekerja di persimpangan antara riset dan produk — sebagai AI engineer atau peneliti terapan yang bertanggung jawab dari masalah sampai sistem berjalan. Bukan hanya membuat model, tetapi memastikan modelnya dipakai. > > **Jangka panjang:** membangun sesuatu sendiri, atau berkontribusi pada penerapan KA di bidang … . Ini alasan saya tertarik pada jalur AI-Preneur: saya ingin punya kerangka berpikir kewirausahaan, bukan hanya keterampilan teknis. Saya ingin tahu bagaimana membawa hasil riset melewati batas antara prototipe dan produk yang benar-benar dipakai." --- ### D1. Apa rencana topik penelitian tesis Anda? **Rumus:** `[METODE] untuk [MASALAH] pada [DOMAIN]` — dan pastikan ada **unsur yang bisa dipublikasikan**. > "Rencana saya: **membangun dan mengevaluasi model pembelajaran mendalam untuk deteksi dini serangan hama pada tanaman padi dari citra ponsel**, dengan fokus pada **ketahanan model terhadap kondisi pengambilan gambar di lapangan**. > > Saya sengaja memilih topik yang punya dua sisi sekaligus. > > Dari sisi **penerapan** — ini masalah nyata petani, dan solusinya bisa langsung dipakai lewat ponsel. Ini sisi yang cocok dengan AI-Preneur. > > Dari sisi **publikasi** — ada pertanyaan riset yang jelas dan terukur: seberapa jauh performa model turun ketika diuji pada citra lapangan yang pencahayaannya tidak menentu, dan strategi mana yang paling efektif menahannya. Pertanyaan seperti ini punya kontribusi yang bisa dipertanggungjawabkan di jurnal, karena ada *baseline* dan ada analisis, bukan hanya laporan akurasi." --- ### D3. Apa kebaruan (*novelty*) dari rencana penelitian Anda? > "Saya tidak mengklaim menemukan arsitektur baru — itu tidak realistis untuk S2, dan saya tidak ingin menjanjikan yang tidak bisa saya tepati. > > Kebaruan yang saya tawarkan ada di **dua hal**. > > **Pertama, pada sisi data dan evaluasi.** Sebagian besar penelitian klasifikasi penyakit tanaman diuji pada dataset benchmark yang citranya bersih dan seragam. Saya akan menyusun dataset dari kondisi lapangan yang sesungguhnya — dengan variasi pencahayaan, latar belakang, dan kualitas kamera ponsel — lalu **mengevaluasi ketahanan** beberapa model terhadap kondisi tersebut. Sepanjang pembacaan saya, evaluasi semacam ini masih jarang pada konteks pertanian tropis. > > **Kedua, pada sisi keluaran.** Saya tidak berhenti di metrik. Saya akan menerjemahkan hasilnya menjadi **rekomendasi praktis** yang bisa dipakai penyuluh pertanian, termasuk batas kondisi di mana model sudah tidak layak dipercaya. > > Menurut saya kebaruan yang jujur untuk tingkat magister adalah **kebaruan pada cara mengukur dan menerapkan**, bukan pada mengklaim algoritma baru." --- ### D4. Metode AI apa yang akan Anda gunakan? > "**Metode utama:** CNN dengan **transfer learning** dari model yang sudah dilatih pada ImageNet. Alasannya karena dataset saya akan terbatas — kemungkinan hanya beberapa ribu citra. Melatih dari nol dengan data sebesar itu hampir pasti overfitting, dan itu bukan risiko yang perlu saya ambil. > > **Pembanding (*baseline*):** saya akan melatih CNN sederhana dari nol, dan juga mencoba ekstraksi fitur klasik seperti HOG dengan pengklasifikasi SVM. Tujuannya agar ada pembanding yang jujur, sehingga pembaca bisa menilai seberapa besar sebenarnya kontribusi *transfer learning*. > > **Untuk pengujian ketahanan:** saya akan melakukan evaluasi silang antar-kondisi — melatih pada citra dengan pencahayaan terang, lalu menguji pada citra dengan pencahayaan redup, dan sebaliknya. Ini yang akan menghasilkan temuan utama. > > **Yang saya pertimbangkan tetapi tidak saya jadikan metode utama:** arsitektur berbasis Transformer. Untuk data sekecil ini, Transformer kemungkinan besar kalah dari CNN yang sudah di-*pretrain*, jadi saya simpan sebagai eksperimen tambahan saja. > > Saya juga akan menyiapkan **rancangan eksperimen sejak awal** — bukan setelah data terkumpul. Ini penting karena saya ingin hasilnya bisa langsung disusun menjadi artikel, tanpa harus mengulang eksperimen dari nol." --- ### D6. Bagaimana Anda mengukur keberhasilan penelitian Anda? **Pertanyaan ini adalah tempat terbaik untuk menyebut Scopus secara natural.** > "Saya mengukurnya di empat tingkat. > > **Tingkat model:** metrik utama F1-score, karena saya perkirakan kelasnya akan tidak seimbang — serangan hama tertentu jauh lebih jarang daripada yang lain. Saya akan melaporkan *confusion matrix* juga, supaya kelas yang paling sering tertukar terlihat. > > **Tingkat ketahanan:** penurunan performa ketika model diuji pada kondisi pencahayaan yang berbeda dari data latihnya. Ini metrik inti untuk pertanyaan riset saya. > > **Tingkat kegunaan:** apakah hasilnya bisa diterjemahkan menjadi rekomendasi yang bisa dipakai penyuluh. Saya akan mengujinya dengan … . > > **Tingkat kontribusi ilmiah:** apakah hasilnya cukup kuat untuk **diterima di jurnal Scopus**. Menurut saya ini ukuran yang jujur, karena tinjauan sejawat adalah uji yang tidak bisa saya lakukan sendiri. Kalau naskah saya ditolak, itu justru informasi berharga tentang kelemahan penelitian saya." --- ### D12. Reguler, *by Research*, atau AI-Preneur? **Jawab tegas dan jelaskan bahwa Anda paham konsekuensinya.** > "Saya memilih jalur **AI-Preneur**, dan saya ingin menjelaskan alasannya dengan rinci karena saya sudah mempelajari strukturnya. > > Kurikulumnya 42 SKS dengan paket mata kuliah yang sudah terstruktur. Semester pertama: Metodologi Riset, Prinsip KA, Pembelajaran Mesin dan Aplikasinya, ditambah Sistem Pendukung Keputusan Cerdas. Semester kedua: Proposal Tesis, Sains Data dan Analisis Prediktif, Computer Vision Lanjut, NLP Lanjut, dan KA pada Pemasaran. Semester ketiga: Inovasi dan Entrepreneur KA, Seminar Tesis, dan Tesis, ditambah 6 SKS pilihan. > > Tiga mata kuliah itulah yang menentukan pilihan saya. **Sistem Pendukung Keputusan Cerdas** menjawab pertanyaan bagaimana model dipakai untuk mengambil keputusan organisasi. **KA pada Pemasaran** memberi contoh penerapan yang dampaknya paling terukur. **Inovasi dan Entrepreneur KA** menjawab pertanyaan yang paling saya geluti: bagaimana membawa hasil riset melewati batas antara prototipe dan produk. > > Saya juga mempertimbangkan jalur *by Research*, karena jalur itu punya Publikasi 10 SKS — dan itu sangat sesuai dengan target Scopus saya. Tetapi saya memilih AI-Preneur karena saya merasa butuh **kerangka penerapan** yang lebih dulu saya bangun. Saya khawatir bila langsung fokus riset, saya menghasilkan penelitian yang secara metodologis benar tetapi tidak menjawab kebutuhan siapa pun. > > Yang perlu saya tegaskan: memilih AI-Preneur **bukan berarti saya menurunkan target akademik**. Justru sebaliknya. Karena jalur ini tidak mewajibkan publikasi, target Scopus saya adalah **inisiatif di luar kewajiban**. Saya menetapkan standar yang lebih tinggi daripada yang diminta." **Catatan:** jawaban ini menunjukkan Anda membaca kurikulum **sampai ke daftar mata kuliah per semester**. Itu jarang dilakukan pelamar, dan langsung membedakan Anda. --- ### F4. Apakah Anda punya publikasi, lomba, atau sertifikasi? **Jawab jujur, lalu ubah kelemahan menjadi rencana konkret.** > "Sejauh ini saya belum punya publikasi di jurnal Scopus. Saya tidak akan mengarang. Yang sudah saya lakukan: … . > > Tetapi saya tidak datang tanpa pemahaman tentang apa yang saya targetkan. Saya sudah memetakan jurnal tujuan. Target utama saya **IJ-AI**, IAES International Journal of Artificial Intelligence — terindeks Scopus dengan CiteScore 2.9 dan kuartil Q2, terbit dua bulanan, dan cakupannya mencakup pembelajaran mendalam, computer vision, serta sistem cerdas. Ada juga **IJEECS** dan **TELKOMNIKA** sebagai alternatif, keduanya Scopus Q3. > > Saya juga memahami bahwa status Scopus sebuah jurnal bisa berubah — jurnal bisa ditandai untuk evaluasi ulang, dan artikel yang sudah terbit bisa tertahan. Jadi sebelum submit, saya akan memeriksa status terkininya langsung di scopus.com, bukan mengandalkan daftar lama. > > Yang belum saya punya adalah pengalaman menulis artikel ilmiah. Itu justru salah satu hal utama yang saya harapkan saya bangun di S2." --- ### H. Pertanyaan yang Anda Ajukan Balik **Ganti pertanyaan balik dengan yang menonjolkan agenda Anda.** Ini bagian yang sering diabaikan pelamar, padahal sangat berpengaruh. > **H-A (publikasi):** "Bagaimana biasanya dukungan program studi untuk mahasiswa yang ingin mempublikasikan hasil tesisnya di jurnal Scopus? Apakah ada pendampingan penulisan, dan apakah ada dukungan untuk biaya publikasi (APC)?" > > **H-B (pembimbing):** "Untuk mahasiswa jalur AI-Preneur, bagaimana mekanisme penentuan pembimbing? Apakah bisa mengajukan preferensi kepada dosen yang punya pengalaman publikasi di bidang yang saya minati?" > > **H-C (penerapan):** "Apakah ada kesempatan untuk terlibat dalam kegiatan pengabdian atau kerja sama dengan mitra industri? Saya melihat Laboratorium Sistem Cerdas banyak melakukan itu, dan bagi saya pengalaman itu penting karena saya ingin penelitian saya menyentuh pengguna nyata." > > **H-D (AI-Preneur):** "Untuk jalur AI-Preneur, apakah ada kegiatan pendukung seperti inkubasi, kompetisi bisnis, atau jejaring dengan mitra industri?" **Mengapa pertanyaan-pertanyaan ini kuat:** semuanya menanyakan **apa yang bisa Anda lakukan**, bukan apa yang bisa program berikan kepada Anda. Dan pertanyaan tentang APC menunjukkan Anda sudah memikirkan kendala nyata, bukan hanya bercita-cita. --- ## 6. Antisipasi Bantahan dari Pewawancara > **Bagian ini paling penting.** Pewawancara yang berpengalaman akan **menguji** agenda Anda, bukan langsung menerimanya. Siapkan jawaban ini. ### Bantahan 1: "AI-Preneur itu jalurnya kurang akademis, ya?" **Jangan defensif.** Jawab dengan fakta. > "Saya paham kesan itu, tetapi menurut pembacaan saya strukturnya tidak menunjukkan demikian. Beban studi jalur AI-Preneur tetap **42 SKS** — sama dengan jalur Reguler dan *by Research*. Yang berbeda hanya **komposisi mata kuliahnya**, bukan bobotnya. Proposal Tesis dan Tesis tetap wajib, masing-masing 2 dan 6 SKS. > > Jadi yang berubah adalah **arah mata kuliah pilihannya**, bukan standar akademiknya. Dan menurut saya justru itu tujuannya: prodi menyebut jalur ini dibuka untuk memenuhi kebutuhan profesional di dunia industri. Kalau memang jalur ini lebih ringan, tentu tidak masuk akal untuk menjadikannya 42 SKS. > > Selain itu, saya menargetkan publikasi Scopus. Kalau saya benar-benar hanya ingin jalur yang mudah, saya tidak akan menetapkan target yang tidak diwajibkan." --- ### Bantahan 2: "Kalau begitu mengapa tidak ambil jalur *by Research* saja? Bukankah itu lebih cocok untuk orang yang ingin publikasi?" **Ini bantahan yang paling masuk akal — dan harus dijawab dengan jujur.** > "Ini pertanyaan yang saya tanyakan pada diri saya sendiri, dan saya sempat condong ke *by Research* justru karena Publikasi 10 SKS-nya. > > Yang membuat saya akhirnya memilih AI-Preneur adalah **kebutuhan saya sendiri**. Saya belum pernah menulis artikel ilmiah, dan saya merasa yang paling saya butuhkan di awal adalah **kerangka penerapan** — bagaimana memahami konteks masalah, bagaimana model dipakai untuk mengambil keputusan, bagaimana hasil riset dibawa ke pengguna. Tiga mata kuliah AI-Preneur memberi itu. > > Saya sadar jalur *by Research* akan lebih cepat membangun kebiasaan publikasi. Tetapi saya khawatir bila langsung fokus riset tanpa kerangka penerapan, saya akan menghasilkan penelitian yang secara metodologis rapi tetapi tidak menjawab kebutuhan siapa pun — dan menurut saya itu justru masalah yang lebih serius. > > Bila setelah semester pertama saya merasa kerangka penerapannya sudah cukup, saya akan mendiskusikan dengan pembimbing apakah ada kemungkinan menyesuaikan jalur atau menambah porsi penelitian. Saya tidak menganggap keputusan ini tidak bisa ditinjau ulang." **Mengapa jawaban ini kuat:** Anda mengakui bahwa pilihan alternatifnya masuk akal, menjelaskan alasan pribadi yang spesifik, dan menunjukkan fleksibilitas. Mengakui kelemahan posisi sendiri justru membangun kredibilitas. --- ### Bantahan 3: "Anda ini mau jadi akademisi atau pengusaha? Tidak bisa dua-duanya." > "Saya justru melihat keduanya saling menguatkan, bukan bertentangan. > > Kalau saya hanya mengejar sisi bisnis, saya berisiko membuat produk yang secara ilmiah tidak bisa dipertanggungjawabkan — dan itu berbahaya, terutama pada bidang yang dampaknya ke orang banyak. Kalau saya hanya mengejar sisi akademik, saya berisiko menghasilkan penelitian yang tidak dipakai siapa pun. > > Publikasi Scopus justru berfungsi sebagai **pengaman** bagi sisi bisnisnya. Tinjauan sejawat memaksa saya jujur soal batas kemampuan model saya. Itu bukan hal yang akan saya dapat dari pengguna yang mungkin hanya melihat antarmukanya saja. > > Dan sebaliknya, pengalaman menerapkan memberi saya pertanyaan riset yang lebih tajam, karena saya tahu di mana teori dan kenyataan tidak bertemu. Menurut saya kombinasi ini justru jarang, dan itu yang membuat saya tertarik pada MKA." --- ### Bantahan 4: "Jurnal Scopus itu biaya publikasinya (APC) mahal. Bagaimana Anda membiayainya?" **Pertanyaan praktis yang hampir pasti muncul. Jawab dengan rencana, bukan harapan.** > "Betul, dan itu salah satu hal yang sudah saya perhitungkan. Rencana saya bertingkat. > > **Pertama**, saya akan memprioritaskan jurnal yang **tidak memungut APC** atau yang APC-nya terjangkau. Tidak semua jurnal Scopus berbayar, dan ada jurnal yang membebaskan biaya untuk penulis dari institusi tertentu. > > **Kedua**, bila ada biaya, saya akan mencari **dukungan dari prodi atau fakultas**. Saya memahami publikasi Scopus berkontribusi pada IKU perguruan tinggi, khususnya indikator bahwa hasil kerja dosen berguna bagi masyarakat dan diakui internasional. Karena itu saya berharap ada skema dukungan, dan itu salah satu hal yang ingin saya tanyakan. > > **Ketiga**, bila hasil penelitian saya terhubung dengan mitra — misalnya dinas pertanian atau kelompok tani — ada kemungkinan pembiayaan dari skema kerja sama. Saya mencatat ada program **dana padanan (matching fund) Kedaireka** dari pemerintah yang mendanai kolaborasi kampus dengan mitra, dan salah satu bidang fokusnya adalah ekonomi digital. Saya belum memastikan status programnya saat ini, tetapi itu salah satu jalur yang akan saya jajaki. > > **Keempat**, sebagai rencana terakhir, saya siap membiayainya sendiri bila memang menjadi hambatan terakhir. Saya memandangnya sebagai investasi, bukan biaya." --- ### Bantahan 5: "Anda yakin bisa publikasi dalam tiga semester? Itu target yang ambisius." **Jangan mengklaim pasti berhasil. Tunjukkan rencananya.** > "Saya tidak akan menjanjikan pasti terbit, karena proses tinjauan sejawat di luar kendali saya. Yang bisa saya janjikan adalah **prosesnya**. Target saya realistis: **naskah terkirim** sebelum lulus, dan idealnya sudah ada keputusan. > > Rencana saya untuk mengelolanya: saya akan mulai menulis sejak awal, bukan setelah semua eksperimen selesai. Bab metode saya tulis bersamaan dengan pelaksanaan eksperimen. Dan saya akan menyiapkan **rencana cadangan** — bila jurnal target menolak, saya punya dua alternatif di daftar saya, dan saya juga akan menyiapkan versi untuk prosiding konferensi internasional. > > Yang juga saya sadari: satu artikel Scopus dari penelitian S2 adalah target yang **cukup ambisius**, bukan target biasa. Saya memilihnya karena saya ingin punya standar yang jelas, dan karena saya tahu proses menulis adalah kelemahan saya yang paling perlu diperbaiki. Bila ternyata tidak tercapai dalam tiga semester, saya lebih memilih jujur bahwa targetnya terlalu tinggi daripada menurunkan standarnya sejak awal." --- ### Bantahan 6: "Penelitian Anda terdengar lebih seperti proyek produk daripada penelitian." **Ini bantahan paling tajam. Jawab dengan menunjukkan pertanyaan risetnya.** > "Saya paham mengapa terkesan begitu, dan itu risiko yang saya sadari. Karena itu saya sengaja memastikan ada **pertanyaan riset yang bisa diuji** di dalamnya, bukan hanya tujuan membangun produk. > > Pertanyaan risetnya spesifik: **seberapa jauh performa model klasifikasi citra turun ketika diuji pada kondisi pengambilan gambar yang berbeda dari data latihnya, dan strategi mana yang paling efektif menahan penurunan itu?** > > Itu pertanyaan yang bisa dijawab dengan eksperimen terkontrol, punya *baseline* yang jelas, dan hasilnya bisa digeneralisasi ke luar konteks padi. Membangun aplikasinya adalah **konsekuensi**, bukan tujuannya. > > Jadi menurut saya urutannya benar: pertanyaan riset dulu, lalu penerapan. Bukan sebaliknya." --- ## 7. Rencana Tiga Semester (Roadmap Publikasi) > Bawa ini bila relevan. Menunjukkan Anda sudah memikirkan **urutan** pekerjaan, bukan hanya tujuannya. ### Semester 1 — Fondasi dan penetapan arah | Bulan | Kegiatan | Luaran | |---|---|---| | 1–2 | Metodologi Riset, Prinsip KA, Pembelajaran Mesin, Sistem Pendukung Keputusan Cerdas | Pemahaman metodologi | | 1–3 | Studi literatur sistematis: kumpulkan 30–50 paper, petakan *research gap* | **Draf tinjauan pustaka** | | 2–3 | Menemui calon pembimbing, mematangkan topik | Topik disetujui | | 3–4 | Mulai mengumpulkan data lapangan | Protokol pengumpulan | | **Akhir** | **Proposal Tesis selesai** | Proposal disetujui | ### Semester 2 — Eksperimen dan penulisan awal | Bulan | Kegiatan | Luaran | |---|---|---| | 1–2 | Bangun *baseline* dan pipeline eksperimen | *Baseline* terukur | | 2–3 | Eksperimen utama + pengujian ketahanan | Tabel hasil lengkap | | 2–4 | **Tulis Bab Metode dan Hasil sambil bereksperimen** | Draf bab | | 4 | Tentukan jurnal target, periksa status Scopus terkini | Jurnal ditetapkan | | 4–6 | Seminar Hasil Riset, Sains Data, Computer Vision, NLP, KA pada Pemasaran | — | | **Akhir** | **Draf artikel pertama selesai** | Naskah siap ditinjau pembimbing | ### Semester 3 — Publikasi dan penyelesaian | Bulan | Kegiatan | Luaran | |---|---|---| | 1 | Revisi naskah berdasarkan masukan pembimbing | Naskah final | | 1–2 | **Submit ke jurnal target** (IJ-AI sebagai prioritas) | **Naskah terkirim** | | 2 | Inovasi & Entrepreneur KA, Seminar Tesis, Tesis | — | | 2–4 | Proses tinjauan sejawat; siapkan revisi | Tanggapan peninjau | | 3–4 | Bila ditolak: submit ke jurnal alternatif | Naskah terkirim ulang | | **Akhir** | **Tesis selesai + naskah dalam proses atau diterima** | Lulus | ### Mengapa urutan ini penting Tiga keputusan yang membuat rencana ini realistis: 1. **Menulis dimulai di semester 2, bukan semester 3.** Kesalahan paling umum mahasiswa S2 adalah menulis setelah semua selesai, lalu kehabisan waktu. 2. **Jurnal target ditetapkan sebelum menulis.** Format dan gaya naskah mengikuti jurnal tujuan, sehingga tidak perlu ditulis ulang. 3. **Rencana cadangan sudah disiapkan sejak awal.** Penolakan adalah hal normal, bukan kegagalan. --- ## 8. Ringkasan untuk Dihafal ```text NARASI PENYATU (hafal ini): "Riset yang berguna DAN teruji. AI-Preneur untuk yang pertama, Scopus untuk yang kedua." FAKTA AI-PRENEUR: 42 SKS — sama dengan jalur lain, yang berbeda komposisi 3 mata kuliah kunci: Sistem Pendukung Keputusan Cerdas, KA pada Pemasaran, Inovasi & Entrepreneur KA Dibuka untuk kebutuhan industri (pernyataan resmi prodi) TIDAK mewajibkan Publikasi 10 SKS (itu jalur by Research) → target Scopus = inisiatif di luar kewajiban FAKTA SCOPS: Target utama: IJ-AI (Scopus Q2, CiteScore 2.9, dua bulanan) Alternatif : IJEECS (Q3), TELKOMNIKA (Q3), BEEI (Q3), CSIT Peringatan : status Scopus bisa dicabut → verifikasi di scopus.com dilarang submit ke dua jurnal sekaligus APC bisa mahal → siapkan 4 tingkat rencana IKU 5 = "hasil kerja dosen berguna bagi masyarakat DAN diakui internasional" → agenda Anda mendukung indikator ini SIAP MENJAWAB 6 BANTAHAN: 1. "AI-Preneur kurang akademis?" → 42 SKS, sama 2. "Kenapa bukan by Research?" → jujur, butuh kerangka penerapan 3. "Akademisi atau pengusaha?" → Scopus = pengaman 4. "APC mahal?" → rencana 4 tingkat 5. "Yakin bisa publikasi 3 semester?" → janji proses, bukan hasil 6. "Ini proyek produk, bukan riset?" → sebutkan pertanyaan risetnya ``` --- ## 9. Yang Harus Dihindari | Jangan | Alasan | |---|---| | Menyebut nomor regulasi spesifik (Permendiktisaintek, Kepmendiktisaintek) | Nomor regulasi dari sumber sekunder, bisa salah. Cukup sebut trennya | | Menyebut APC dengan angka pasti | Tarif berubah. Katakan akan memverifikasi | | Mengklaim "pasti terbit Scopus" | Tidak bisa dijamin; tinjauan sejawat di luar kendali Anda | | Menjelekkan jalur lain | Menunjukkan Anda belum memikirkan trade-off | | Menyebut AI-Preneur sebagai jalur "lebih mudah" | Justru melemahkan posisi Anda sendiri | | Mengaku sudah punya publikasi yang tidak ada | Mudah diverifikasi, dan langsung menghancurkan kredibilitas | | Menyebut Matching Fund sebagai hal yang pasti | Status programnya perlu diverifikasi; sebut sebagai jalur yang akan dijajaki | --- ## Referensi 1. Situs resmi Program Studi Magister Kecerdasan Artifisial, DIKE FMIPA UGM — halaman *Tentang*, *Kurikulum* (termasuk struktur kurikulum AI-Preneur), *Capaian Pembelajaran*, *Staff Pengajar*, dan *Prosedur Pendaftaran*. 2. Situs resmi DIKE FMIPA UGM — halaman Laboratorium Sistem Cerdas (riset identifikasi pohon hutan rakyat, pemberdayaan petani gula semut Banyumas). 3. IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) — halaman resmi jurnal: status Scopus, CiteScore 2.9, kuartil Q2, SNIP 0.429, SJR 0.247, jadwal terbit dua bulanan, cakupan bidang, kebijakan *multiple submission*, dan peringatan evaluasi ulang CSAB Scopus. 4. Daftar jurnal IAES — IJEECS, TELKOMNIKA, BEEI, CSIT beserta status indeksasi. 5. Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi — informasi program dana padanan (*matching fund*) Kedaireka, kolaborasi perguruan tinggi dengan mitra, dan bidang fokus riset. 6. Sistem penerimaan mahasiswa baru UGM (admissions.ugm.ac.id) — prosedur dan persyaratan pendaftaran pascasarjana. 7. Indikator Kinerja Utama (IKU) perguruan tinggi, khususnya IKU 5 mengenai hasil kerja dosen yang berguna bagi masyarakat dan diakui internasional. --- > ⚠️ **Semua angka dan jadwal bersifat dinamis.** Status indeksasi Scopus, kuartil, APC, jadwal penerbitan, struktur kurikulum, dan program pendanaan **dapat berubah**. Verifikasi ke sumber resmi masing-masing sebelum dipakai dalam wawancara. --- *Dokumen pelengkap `wawancara - Answer.md`, dengan penekanan pada minat jalur AI-Preneur dan target publikasi Scopus. Fakta program dan jurnal bersumber dari situs resmi. Sesuaikan bagian yang bersifat pribadi dengan data Anda sendiri.*