{
  "id": "kecerdasan-artifisial-uts-2022-kom-a",
  "subject": "Kecerdasan Artifisial",
  "exam": "UTS",
  "year": 2022,
  "variant": "KOM A",
  "sources": [
    {
      "file": "UTS/Kecerdasan Artifisial - UTS - 2022 - KOM A.pdf",
      "type": "pdf",
      "part": 0
    }
  ],
  "pageCount": 2,
  "charCount": 2666,
  "pages": [
    {
      "source": "UTS/Kecerdasan Artifisial - UTS - 2022 - KOM A.pdf",
      "page": 1,
      "method": "ocr",
      "text": "/\n/\n‘ON? UJIAN SISIPAN SEMESTER GASAL TAHUN AKADEMIK 2022/2023\nSp PROGRAM STUDI SI ILMU KOMPUTER\nCY FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM\n| UNIVERSITAS GADJAH MADA\nts\n\nMata kuliah : (Kecerdasan Artifisial (MIT 212401): KOMA|]\nHari, tanggal : (Selasa, 11 Oktober 2022]\nWaktu : [120 menit) (13.00-15.00 WIL)\nDosen : (Sri Mulyana|\nSifat Ujian : (Buku Tertutup)\n\nInstruksi:\n\nKerjakan semua soal berikut dengan TELITI, mulailah dari soal yang saudara anggap\n\nmudah,\n\nPLO-2: CO-1: (Nilai : 7,5 %) [Mampu menjelaskan tren penelitian kecerdasan artifisial dan\n\nagen cerdas)|\n\nI. Kecerdasan Artifisial merupakan salah satu aplikasi bidang komputer yang cukup berhasil.\nJelaskan bagaimana konsep Kecerdasan Artifisial serta berikan contoh dan penjelasan bidang\naplikasi Kecerdasan Artifisia!!\n\nPLO-3: CO-2; (Nilai : 15%) |Mampu memformulasikan permasalahan dengan pendekatan\n\npencarian solusi dan mampu mengggunakan metode-metode pencarian untuk ~~\n\npenyelesaiannya |\n\n2. Salah satu teknik penting dalam Kecerdasan Artifisial adalah searching. Sebutkan, jelaskan\ndan berilah contoh hal-hal yang barkaitan dengan proses searching tersebut!\n\n3. Kembangkan sebuah agen cerdas untuk pengelolaan layanan lift pada gedung kuliah Program\nS2/S3 FMIPA UGM (1 lift melayani 5 lantai). Tentukan: State, Operator, Goal Test dan Path\nCost yang terkait dengan masalah tersebut. Buatlah simulasi jika terjadi 7 urutan (antrian)\nyang harus dilayani!\n\nPLO-3: CO-3; (Nilai : 22,5 %) |[Mampu mengidentifisikasi pengetahuan dan\n\nmerepresentasikan pengetahuan tersebut dengan benar, serta mampu melakukan proses\n\nunifikasi saat menyimpulkan perigetzhuan tersebut|\n\n4, Gambarkan sebuah jaringan semantik untuk computer communications dengan menggunakan\nlink AKO (a kind of) dan IS-A. Misalkan klas yang diberikan adalah: local area net, wide area\nnet, token ring, star, centralized, decentralized, distributed, modems, telecommunications,\nbulletin boards dan electronic mail, Dari jaringan semantik yang anda gambarkan tersebut\nsusunlah pengetahuan yang diperoleh!\n\n| J."
    },
    {
      "source": "UTS/Kecerdasan Artifisial - UTS - 2022 - KOM A.pdf",
      "page": 2,
      "method": "ocr",
      "text": "| |\n|\n: : . : . La Garena dimergia\n5. Susunlah mekanisme inferensi pzda logika proposisional beriku! hingga diperoizh\nKesimpulannya:\n(PAQ)>V\nPS\nSR\n5\nR0\n2 V\n6. Gunakan penyataan berikut untuk menuliskan quantified firs-ordzr predicar? logic formulas:\nP(x) = x is a programmer\nS(x) = x 1s smart\nL(x,y) =x loves y |\na. All programmers are smart f. Everyone is not programmer\nb. Some programmers are smart g. Everyone is programm. <r\nCc. No peogrammers are smart h. Some programmers are not smart\nd. Someone is not a programmer i. There are prozrammers\ne. Not everyone is a programmer j. Everyone love someone\n==00(|/)00==\n|"
    }
  ],
  "text": "/\n/\n‘ON? UJIAN SISIPAN SEMESTER GASAL TAHUN AKADEMIK 2022/2023\nSp PROGRAM STUDI SI ILMU KOMPUTER\nCY FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM\n| UNIVERSITAS GADJAH MADA\nts\n\nMata kuliah : (Kecerdasan Artifisial (MIT 212401): KOMA|]\nHari, tanggal : (Selasa, 11 Oktober 2022]\nWaktu : [120 menit) (13.00-15.00 WIL)\nDosen : (Sri Mulyana|\nSifat Ujian : (Buku Tertutup)\n\nInstruksi:\n\nKerjakan semua soal berikut dengan TELITI, mulailah dari soal yang saudara anggap\n\nmudah,\n\nPLO-2: CO-1: (Nilai : 7,5 %) [Mampu menjelaskan tren penelitian kecerdasan artifisial dan\n\nagen cerdas)|\n\nI. Kecerdasan Artifisial merupakan salah satu aplikasi bidang komputer yang cukup berhasil.\nJelaskan bagaimana konsep Kecerdasan Artifisial serta berikan contoh dan penjelasan bidang\naplikasi Kecerdasan Artifisia!!\n\nPLO-3: CO-2; (Nilai : 15%) |Mampu memformulasikan permasalahan dengan pendekatan\n\npencarian solusi dan mampu mengggunakan metode-metode pencarian untuk ~~\n\npenyelesaiannya |\n\n2. Salah satu teknik penting dalam Kecerdasan Artifisial adalah searching. Sebutkan, jelaskan\ndan berilah contoh hal-hal yang barkaitan dengan proses searching tersebut!\n\n3. Kembangkan sebuah agen cerdas untuk pengelolaan layanan lift pada gedung kuliah Program\nS2/S3 FMIPA UGM (1 lift melayani 5 lantai). Tentukan: State, Operator, Goal Test dan Path\nCost yang terkait dengan masalah tersebut. Buatlah simulasi jika terjadi 7 urutan (antrian)\nyang harus dilayani!\n\nPLO-3: CO-3; (Nilai : 22,5 %) |[Mampu mengidentifisikasi pengetahuan dan\n\nmerepresentasikan pengetahuan tersebut dengan benar, serta mampu melakukan proses\n\nunifikasi saat menyimpulkan perigetzhuan tersebut|\n\n4, Gambarkan sebuah jaringan semantik untuk computer communications dengan menggunakan\nlink AKO (a kind of) dan IS-A. Misalkan klas yang diberikan adalah: local area net, wide area\nnet, token ring, star, centralized, decentralized, distributed, modems, telecommunications,\nbulletin boards dan electronic mail, Dari jaringan semantik yang anda gambarkan tersebut\nsusunlah pengetahuan yang diperoleh!\n\n| J.\n\n| |\n|\n: : . : . La Garena dimergia\n5. Susunlah mekanisme inferensi pzda logika proposisional beriku! hingga diperoizh\nKesimpulannya:\n(PAQ)>V\nPS\nSR\n5\nR0\n2 V\n6. Gunakan penyataan berikut untuk menuliskan quantified firs-ordzr predicar? logic formulas:\nP(x) = x is a programmer\nS(x) = x 1s smart\nL(x,y) =x loves y |\na. All programmers are smart f. Everyone is not programmer\nb. Some programmers are smart g. Everyone is programm. <r\nCc. No peogrammers are smart h. Some programmers are not smart\nd. Someone is not a programmer i. There are prozrammers\ne. Not everyone is a programmer j. Everyone love someone\n==00(|/)00==\n|"
}