{
  "id": "intelegensia-buatan-uas-2019",
  "subject": "Kecerdasan Artifisial",
  "exam": "UAS",
  "year": 2019,
  "variant": null,
  "sources": [
    {
      "file": "UAS/Intelegensia Buatan - UAS - 2019.jpg",
      "type": "image",
      "part": 0
    }
  ],
  "pageCount": 1,
  "charCount": 3282,
  "pages": [
    {
      "source": "UAS/Intelegensia Buatan - UAS - 2019.jpg",
      "page": 1,
      "method": "ocr",
      "text": "ral EE ——— a Ey TTS aa NE rs a A\n3 |\n: AI . AGH UJIAN AKHIR SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK 2018/2019 | 3\nbig } Jap) PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER | :\n\"1 IS) FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM :\nv UNIVERSITAS GADJAH MADA |\nRE a NE TR a Es\n: Mata kuliah : Inteligensia Buatan (ILKOM-B) L\nHari, tanggal : Rabu, 19 Juni 2019 .\nWaktu : 120 menit\n® Dosen : Anifuddin Azis, S.Si., M.Kom.\nj Aina Musdholifah, S.Kom., M.Kom., Ph.D. .\nSifat Ujian : Buku Terbuka h\nTN Te nan SET WORRY AC SE Riese 0 SR SISA Sal ie il ER\nos PLO3; CO3 (10%) - CO-3 Mahasiswa dapat menjelaskan proses pemilihan pengetahuan\nre terhadap informasi yang diketahui dan mampu memilih metode yang sesuai, serta dapat\n: melakukan proses unifikasi untuk inferensi 3\nbe an 1. Tulislah program dalam bahasa Prolog untuk kasus berikut : fei\n1 Misalkan terdapat predikat tunggal Daerah(X) and Banjir(X) and predikat biner Tetangga(X, Y ) i !\nand LebihRendah(X, Y ) yang berarti terdapat 2 daerah bertetangga X dan Y and X lebih rendah 5 |\ndari Y. a\na. Jika suatu daerah bertetangga dengan yang lain, maka demikian sebaliknya. (Misal Daerah 1 2 7\nbertetangga dengan Daerah 2 maka Daerah 2 bertetan aga dengan Daerah 1). S$\nb. Semua daerah yang lebih rendah dan bertetangga dengan daerah yang terkena banjir, maka 4 We\njuga ikut banjir. Ia %\nc. Misalkan Daerah 1 bertetangga dengan Daerah ? dan 3. Daerah 3 bertetangga dengan Daerah 1. £5 Son\n2,4 dan 5. Daerah 4 bertetangga dengan Daerah 5. = Rr oh\ni Daerah 1 lebih rendah dari Daerah 2 dan 1) rah 3 lebih rendah dari Daerah 2. Daerah 4 lebih SN Ta\n| rendah dari 3 dan Daerah 3 lebih 11 dah dari Daerah 5. Daerah 2 terkena banjir. Jelaskan proses EA Ta ge da\n| unifikasi dan inferensi yang terjadi untuk mendapatkan kesimpulan daciah muna saja yang E Shiro dy\n| terkenal banjir. d Bo Seer\n3 PLO4; CO (15%) - Mahasiswa mampu menjelaskan arsitektur sistem pakar 3 3 gs\n2. Berikan contoh aplikasi Ji Uidang sistem pakar (bisa berdasarkan tugas presentasi akhir). = : 2% .\na. Jelaskan, secara umum, arsitektur sistem pakar yang lengkap. Z 3 Ea\nb. Sebutkan salah satu metode pada sistem pakar untuk penalaran dalam ketidakpastian. ~~ NP bY ! i\nhte VW | J\nPLO3; COS (10%) - Mahasiswa mampu menjelaskan rancang bangun sistem NTP y, or N Nv, | : ii\n: 3. Diberikan aturan Grammar sebagai berikut : 1.8 | hat\nSun NM\n4 SNP VP Nominal>Noun in | :\n(SONPAWV NP | Nominal Noun Nominal 1 |\n[SOVP Yee ga [VPS ven i Kon She Teh Aw |\n: [NP PropéNown — VPSVGbNP ERE ME\nINP3DetNominal | du Wes ves laptop | ;\noe teknik parsing Top-Down dan Bottom-Up untuk mendapatkan parse tree pada kalimat : Pr\noin has two laptops. [5a 5\nNO Th | bo\nPLCS; cos as %) - Mahasiswa mampu menjelaskan rancang bangun sistem Pengenalan Pola ' Dome\n4. a. Diberikan sistem pengenalan pola untuk klasifikasi buah (misal klasifikasi buah jeruk yang [ise ie\nbagus dan tidak bagus). Ciri-ciri ( kriteria) apa yang diperlukan dan bagaimana untuk menguji i\nsistem tersebut? :\n| b. Tentukan bobot-bobot yang dihasilk:n Percepuon pada fingsi OR dengan input dan target | Ri\n| bipolar. Jika bobot awal adalah 0, parameter belajar « adalah 1, dan threshold 9 = 0.2. Ujilah Bd Ti\n| menggunakan data-data pelatihannya untuk mengetahui kinerja Perceptron. (PAT oa\n| Selamat Mengerjakan, Semoga Berhasil | ha\nBi a an Dn NA AT"
    }
  ],
  "text": "ral EE ——— a Ey TTS aa NE rs a A\n3 |\n: AI . AGH UJIAN AKHIR SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK 2018/2019 | 3\nbig } Jap) PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER | :\n\"1 IS) FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM :\nv UNIVERSITAS GADJAH MADA |\nRE a NE TR a Es\n: Mata kuliah : Inteligensia Buatan (ILKOM-B) L\nHari, tanggal : Rabu, 19 Juni 2019 .\nWaktu : 120 menit\n® Dosen : Anifuddin Azis, S.Si., M.Kom.\nj Aina Musdholifah, S.Kom., M.Kom., Ph.D. .\nSifat Ujian : Buku Terbuka h\nTN Te nan SET WORRY AC SE Riese 0 SR SISA Sal ie il ER\nos PLO3; CO3 (10%) - CO-3 Mahasiswa dapat menjelaskan proses pemilihan pengetahuan\nre terhadap informasi yang diketahui dan mampu memilih metode yang sesuai, serta dapat\n: melakukan proses unifikasi untuk inferensi 3\nbe an 1. Tulislah program dalam bahasa Prolog untuk kasus berikut : fei\n1 Misalkan terdapat predikat tunggal Daerah(X) and Banjir(X) and predikat biner Tetangga(X, Y ) i !\nand LebihRendah(X, Y ) yang berarti terdapat 2 daerah bertetangga X dan Y and X lebih rendah 5 |\ndari Y. a\na. Jika suatu daerah bertetangga dengan yang lain, maka demikian sebaliknya. (Misal Daerah 1 2 7\nbertetangga dengan Daerah 2 maka Daerah 2 bertetan aga dengan Daerah 1). S$\nb. Semua daerah yang lebih rendah dan bertetangga dengan daerah yang terkena banjir, maka 4 We\njuga ikut banjir. Ia %\nc. Misalkan Daerah 1 bertetangga dengan Daerah ? dan 3. Daerah 3 bertetangga dengan Daerah 1. £5 Son\n2,4 dan 5. Daerah 4 bertetangga dengan Daerah 5. = Rr oh\ni Daerah 1 lebih rendah dari Daerah 2 dan 1) rah 3 lebih rendah dari Daerah 2. Daerah 4 lebih SN Ta\n| rendah dari 3 dan Daerah 3 lebih 11 dah dari Daerah 5. Daerah 2 terkena banjir. Jelaskan proses EA Ta ge da\n| unifikasi dan inferensi yang terjadi untuk mendapatkan kesimpulan daciah muna saja yang E Shiro dy\n| terkenal banjir. d Bo Seer\n3 PLO4; CO (15%) - Mahasiswa mampu menjelaskan arsitektur sistem pakar 3 3 gs\n2. Berikan contoh aplikasi Ji Uidang sistem pakar (bisa berdasarkan tugas presentasi akhir). = : 2% .\na. Jelaskan, secara umum, arsitektur sistem pakar yang lengkap. Z 3 Ea\nb. Sebutkan salah satu metode pada sistem pakar untuk penalaran dalam ketidakpastian. ~~ NP bY ! i\nhte VW | J\nPLO3; COS (10%) - Mahasiswa mampu menjelaskan rancang bangun sistem NTP y, or N Nv, | : ii\n: 3. Diberikan aturan Grammar sebagai berikut : 1.8 | hat\nSun NM\n4 SNP VP Nominal>Noun in | :\n(SONPAWV NP | Nominal Noun Nominal 1 |\n[SOVP Yee ga [VPS ven i Kon She Teh Aw |\n: [NP PropéNown — VPSVGbNP ERE ME\nINP3DetNominal | du Wes ves laptop | ;\noe teknik parsing Top-Down dan Bottom-Up untuk mendapatkan parse tree pada kalimat : Pr\noin has two laptops. [5a 5\nNO Th | bo\nPLCS; cos as %) - Mahasiswa mampu menjelaskan rancang bangun sistem Pengenalan Pola ' Dome\n4. a. Diberikan sistem pengenalan pola untuk klasifikasi buah (misal klasifikasi buah jeruk yang [ise ie\nbagus dan tidak bagus). Ciri-ciri ( kriteria) apa yang diperlukan dan bagaimana untuk menguji i\nsistem tersebut? :\n| b. Tentukan bobot-bobot yang dihasilk:n Percepuon pada fingsi OR dengan input dan target | Ri\n| bipolar. Jika bobot awal adalah 0, parameter belajar « adalah 1, dan threshold 9 = 0.2. Ujilah Bd Ti\n| menggunakan data-data pelatihannya untuk mengetahui kinerja Perceptron. (PAT oa\n| Selamat Mengerjakan, Semoga Berhasil | ha\nBi a an Dn NA AT"
}